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足球免费推介(zq68.vip):从娱乐圈玩到政治圈!有人用Deepfake虚拟俄罗斯否决派成员,在Zoom上和欧洲议员开视讯 ***

admin2021-05-1489

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最近,一些欧洲资深议员都傻眼了。

他们收到了一些「俄罗斯否决派成员」的视讯 *** 约请,还煞有其事地讨论了克里米亚问题之类的政治事务,效果发现在这些所谓的「俄罗斯否决派成员」都是别人用Deepfake换脸冒充的。

这些受骗者包罗拉脱维亚议会外交事务委员会主席Rihards Kols,以及来自爱沙尼亚和立陶宛的议员。英外洋交事务稀奇委员会主席Tom Tugendhat也示意,他也是目的之一。

Deepfake真是前途了,终于从娱乐圈玩到国际政治了。

聊完发现受骗,拉脱维亚议会外事委主席发推文吐槽

本月早些时刻,有一个自称是沃尔科夫的人透过电子邮件联络了拉脱维亚议会外事委主席Rihards Kols,并与他举行了一个简短的视讯 *** ,讨论了对俄罗斯政治和克里米亚问题。

Rihards Kols说,直到厥后他才意识到自己可能是一个高科技开顽笑的受害者。

Rihards Kols在推特中放出了两张照片,左边是真正的俄罗斯否决派成员Leonid Volkov,右侧是视讯 *** 中用Deepfake发生的Leonid Volkov。

Par viltus @leonidvolkov jeb: kā trīs Baltijas valstis satika viltvārdi un kā vēlāk tāpat “uzķērās” @ltvzinas. Mans skaidrojums šeit: https://t.co/KClylfJEiV.

Attēlā - īstais un neīstais @leonidvolkov. Cik viegli vai grūti abi atšķirami - to vērtējiet paši. pic.twitter.com/q6IZf5kVYL

— Rihards Kols (@RihardsKols) April 22, 2021

 「这是一个异常痛苦的教训,但也许我们也应该谢谢这位虚拟的Volkov,谢谢他给我们、立陶宛同事和爱沙尼亚同事上了这堂课,」他写道。「显然,所谓的真相衰退或后真相和后事实时代有可能严重威胁地方和国际国家、 *** 和社会的平安与稳固。」

被别人冒充的Volkov自然很生气,他也在推特上指责经常以西方官员为目的的俄罗斯开顽笑「高人」二人组弗拉基米尔‧库兹涅佐夫(沃万)和阿列克谢‧斯托利亚罗夫(雷克萨斯)是这件事的幕后推手。

曾经恶搞过多国政要的弗拉基米尔‧库兹涅佐夫(沃万)和阿列克谢‧斯托利亚罗夫(雷克萨斯) 

阿列克谢 ‧ 斯托利亚罗夫(雷克萨斯)在 Facebook 上联络到Rihards Kols,他没有否认与Rihards Kols通过话,说他会「守旧这个祕密」。他否认使用Deepfake使自己看起来像Volkov,他写道: 「很可能Volkov收到了错误的讯息。」

换脸背后的手艺支持——Deepfake

从北京卫视把「吴秀波」的脸换掉,到迅速陨落的换脸App Zao,再到现在在国际政治上「搅浑水」,这背后的手艺Deepfake早已在AI圈家喻户晓。

Deepfake是一种使用AI深度学习,能够将一张图片中人的脸换到其他人的图片上的手艺。透过这种手艺,我们可以缔造一个异常真切的「假」影片或图片,「换脸」因此得名。

研究职员使用自动编码器神经结构,使这一想法成为现实。基本思绪异常简朴:对于每张脸,我们都训练一套编码器和响应的解码神经网路。编码时,使用的是第一小我私人的图片。而解码时,却是使用第二小我私人解码器。

对于训练部门,需要蒐集每小我私人几百张差异姿势的图片,用明星来做训练很容易,事实有大量的网路公然图片影片。图片不足时,我们还可以从现有影片中提取。在神经网路训练并学习了关于每小我私人面部的特征之后,它自己就能展望想出这小我私人还没摆出来的姿势。

例如,训练发生John Oliver。

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在这个手艺泛起之前,人们想换个脸只能依赖手动PhotoShop。这就要破费许多人工和时间,而且想在影片里换个脸更难,每一幅都得换。

但自从这个叫做「Deepfake」的软体被匿名开源宣布,一切都纷歧样了。

类似的换脸软体另有一款叫做DeepFaceLab。

在Github上有开源

DeepFaceLab 

 

Deepfake搅动政坛,手艺才是最后一道防线?

2019年,美国众议院议长Nancy Pelosi的一段深度伪造的谈话影片泛起在社群媒体上,这段影片经由川普总统分享,在Facebook上获得了跨越250万次的浏览量。

早些的时刻,欧巴马的脸被「借用」来攻击川普,该影片在网站上也有480万的浏览量。

川普本人也难逃一劫,西雅图电视网曾播放过一段Deepfake的川普演讲影片,影片中川普满脸通红,还不时做一些滑稽的神色。由于Deepfake手艺可以运用在包罗总统在内的任何官员身上,美国两党最先忧郁该手艺将成为针对美国和其他西方国家提议假讯息战争的最新武器。

2019年6月13日,美国众议院情报委员会召开关于人工智慧Deepfake的听证会,公然谈论了Deepfake手艺对国家、社会和小我私人的风险及提防和应对措施。

执法律例只能把正规企业的手艺关进笼子,然则很难阻止小我私人的行为。例如这次冒充「俄罗斯否决派成员」骗过了一帮欧洲资深议员的人,到现在都没有人宣布为此事认真,人们也不知道这次事宜背后事实是谁主导。

能够打败邪术的也许照样邪术,能不能用手艺手段检测Deepfake呢?谜底是可以的。

就在Deepfake开源不久,Facebook首席手艺长Mike Schroepfer就发部落格宣布,公司正和微软团结来自麻省理工、牛津等大学的研究者,透过举行「Deepfakes判别挑战赛」,探索若何透过资料集和基准测试检测Deepfake换脸影片。

美国国防部也研究了一项名为forensic的图像判定手艺。他们的想法是寻找图片和影片中的纷歧致性,例如纷歧致的灯光、阴影和相机噪音。

加州大学河滨分校的学者也提出了检测Deepfake伪造图像的新演算法。同样的,演算法的一个组成部门是种种「循环神经网路」,它能将有问题的图像支解成小块,然后逐像素考察这些小块。神经网路经由训练可以检测出数千幅Deepfake图像,它找到了赝品在单像素水准上的一些特质。

RealAI团队也宣称,由于Deepfake发生的造假影片画面会有不「自然」的纹理存在,他们透过巨量影片训练神经网路,让其学习正常情形中的纹理特征,再以此检测造假影片中纷歧致的纹理。行使该手艺,可以对造假影片做到逐格的检测,准确率高达90%以上。

不外,这次欧洲议员和冒充的「俄罗斯否决派」人物视讯 *** 发生在Zoom上,显然,Zoom还没有搭载线上检测Deepfake的手艺手段。

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